Штучний інтелект швидко змінює ландшафт наукових відкриттів. Інноваційний крок – віртуальна наукова конференція Agents4Science 2025, дозволила агентам ШІ взяти на себе відповідальність за дослідницькі завдання, від формулювання гіпотез до аналізу даних і навіть проведення експертних оцінок. Ця пілотна програма мала на меті перевірити можливості штучного інтелекту в наукових дослідженнях, зберігаючи контроль людини.
Новий підхід до наукової співпраці
Вперше на наукову конференцію приймалися наукові роботи з будь-якої наукової галузі, але з однією обов’язковою умовою: більшу частину роботи мав виконати ШІ. Жовтневий віртуальний захід під назвою Agents4Science 2025 ознаменував радикальний відхід від традиційних наукових публікацій.
На конференції були представлені агенти ШІ — системи, які поєднують великі мовні моделі зі спеціалізованими інструментами та базами даних для виконання багатоетапних завдань. Від створення дослідницьких питань до аналізу даних і надання початкової експертної оцінки, ці системи ШІ взяли на себе лідерство. Тоді дослідники-людини втрутилися, щоб оцінити найперспективніші статті.
Загалом до фінального етапу пройшли 48 із 314 надісланих робіт. Кожен запис мав детально описувати конкретні способи співпраці людей і ШІ під час дослідження та процесу написання.
«Це являє собою цікаву зміну парадигми», — пояснив Джеймс Зау, комп’ютерний спеціаліст із Стенфордського університету та співорганізатор конференції. «Люди починають досліджувати можливість використання штучного інтелекту як співнаукового».
Розсуваючи межі ШІ в науці
Більшість наукових журналів і конференцій зараз забороняють співавторів ШІ та обмежують використання ШІ рецензентами. Ці політики спрямовані на запобігання потенційним проблемам, таким як генерування неточної інформації («галюцинацій»), пов’язаної з використанням ШІ.
Однак ці обмеження створюють значну прогалину в знаннях: ми просто не знаємо, наскільки AI здатний до наукової роботи. Саме такою була мета конференції Agents4Science, назвавши її експериментом, у якому всі матеріали були доступні для вивчення.
Під час віртуальної зустрічі дослідники-людини представили роботу з підтримкою штучного інтелекту, яка охоплює різні сфери, включаючи економіку, біологію та інженерію.
Співпраця в дії
Економіст Мін Мін Фонг з Каліфорнійського університету в Берклі та її команда співпрацювали з ШІ, щоб вивчити дані про перевезення автомобілів із Сан-Франциско. Їхнє дослідження показало, що скасування високої плати за буксирування допомогло мешканцям із низькими доходами зберегти свої автомобілі.
«ШІ дуже допоміг нам у прискоренні обчислень», — зазначив Фонг. Однак вона наголосила на необхідності ретельного контролю: «Ви повинні бути дуже обережними, працюючи з ШІ».
Конкретний приклад виник, коли штучний інтелект неодноразово вказував неправильну дату набрання чинності зборами за евакуацію в Сан-Франциско. Щоб виправити помилку, Фонгу слід було порівняти цю інформацію з першоджерелом. «Велика наукова робота все ще орієнтована на людину», – підсумувала вона.
Погляди експертів
Обчислювальний астрофізик Різа Веслер зі Стенфордського університету, яка брала участь у процесі перегляду, запропонувала збалансовану точку зору. Визнавши технічну правильність роботи, він висловив скептицизм щодо поточних можливостей ШІ.
«Роботи були технічно правильними, — сказав Веслер, — але не особливо цікавими чи значущими». Вона висловила ентузіазм щодо потенціалу штучного інтелекту для досліджень, але не переконана, що поточні системи штучного інтелекту можуть «розробити надійні наукові питання». Крім того, вона зазначила, що технічні можливості штучного інтелекту можуть «замаскувати неправильне наукове судження».
На шляху вперед
Конференція Agents4Science є важливим кроком у розумінні мінливих відносин між людьми та ШІ в наукових дослідженнях. Замість того, щоб замінити дослідників, ці агенти штучного інтелекту функціонують як потужні інструменти, які можуть прискорити певні аспекти наукового процесу.
Проте нагляд з боку людини залишається необхідним, особливо для завдань, які вимагають нюансованого судження, творчого натхнення та етичних міркувань — сфер, де люди-дослідники продовжують відігравати важливу роль.
Експеримент демонструє як потенціал, так і обмеження сучасних систем ШІ в науковому контексті. Оскільки можливості штучного інтелекту продовжують розвиватися, цей спільний підхід, ймовірно, стане більш поширеним, докорінно змінивши спосіб проведення наукових відкриттів.
