A inteligência artificial está mudando rapidamente o cenário das descobertas científicas. Num movimento inovador, uma conferência científica virtual chamada Agents4Science 2025 permitiu que agentes de IA assumissem a liderança em tarefas de investigação – desde a formulação de hipóteses à análise de dados e até à realização de revisões por pares. Esta experiência teve como objetivo testar as capacidades da IA na investigação científica, mantendo ao mesmo tempo a supervisão humana.
Uma nova abordagem para colaboração científica
Pela primeira vez, uma conferência científica acolheu submissões de artigos de qualquer área científica, mas com uma condição significativa: a IA tinha que fazer a maior parte do trabalho. Chamado Agents4Science 2025, o evento virtual de 22 de outubro marcou um afastamento radical da publicação científica tradicional.
A conferência contou com agentes de IA – sistemas que combinam grandes modelos de linguagem com ferramentas e bancos de dados especializados para executar tarefas em várias etapas. Desde a geração de questões de pesquisa até a análise de dados e o fornecimento de revisões iniciais por pares, esses sistemas de IA assumiram a liderança. Pesquisadores humanos então intervieram para avaliar as propostas mais promissoras.
No total, 48 trabalhos de 314 submissões avançaram para a fase final. Cada artigo teve que detalhar as maneiras específicas pelas quais os humanos e a IA colaboraram ao longo do processo de pesquisa e redação.
“Isso representa uma mudança de paradigma interessante”, explicou James Zou, cientista da computação da Universidade de Stanford e co-organizador da conferência. “As pessoas estão começando a explorar o uso da IA como cocientista.”
Expandindo os limites da IA na ciência
A maioria das revistas e conferências científicas proíbe atualmente os coautores de IA e restringe o uso da IA por revisores humanos. Estas políticas visam evitar potenciais problemas como a geração de informações imprecisas (“alucinações”) associadas à utilização da IA.
No entanto, estas restrições criam uma lacuna significativa de conhecimento: simplesmente não sabemos até que ponto a IA é realmente capaz no trabalho científico. Isso é exatamente o que a conferência Agents4Science pretendia explorar, chamando-a de uma experiência com todos os materiais disponíveis publicamente para estudo.
Durante a reunião virtual, pesquisadores humanos apresentaram trabalhos assistidos por IA abrangendo diversos campos, incluindo economia, biologia e engenharia.
Colaboração em Ação
A economista Min Min Fong, da Universidade da Califórnia, Berkeley, e sua equipe colaboraram com a IA para estudar dados de reboque de carros em São Francisco. O estudo descobriu que a isenção de altas taxas de reboque ajudou os residentes de baixa renda a manterem seus veículos.
“A IA foi realmente ótima em nos ajudar com a aceleração computacional”, observou Fong. No entanto, ela enfatizou a necessidade de uma supervisão cuidadosa: “é preciso ter muito cuidado ao trabalhar com IA”.
Um exemplo concreto surgiu quando a IA citou repetidamente a data errada para a entrada em vigor da regra de isenção de taxas de São Francisco. Fong teve que verificar essas informações com a fonte original para corrigir o erro. “O núcleo do trabalho científico ainda continua sendo conduzido pelo homem”, concluiu ela.
Perspectivas de especialistas
A astrofísica computacional Risa Wechsler, da Universidade de Stanford, que participou do processo de revisão por pares, ofereceu uma perspectiva equilibrada. Embora reconhecesse a correção técnica dos documentos, ela expressou ceticismo sobre as capacidades atuais da IA.
“Os artigos eram tecnicamente corretos”, disse Wechsler, “mas não eram particularmente interessantes nem significativos”. Ela expressou entusiasmo com o potencial da IA para pesquisa, mas não está convencida de que os atuais sistemas de IA possam “projetar questões científicas robustas”. Além disso, ela observou que as capacidades técnicas da IA podem às vezes “mascarar um mau julgamento científico”.
O caminho a seguir
A conferência Agents4Science representa um passo crucial na compreensão da evolução da relação entre humanos e IA na investigação científica. Em vez de substituir os investigadores, estes agentes de IA parecem funcionar como ferramentas poderosas que podem acelerar certos aspectos do processo científico.
No entanto, a supervisão humana continua a ser essencial, especialmente para tarefas que exigem julgamento matizado, visão criativa e consideração ética – áreas onde os investigadores humanos continuam a desempenhar um papel vital.
A experiência demonstra o potencial e as limitações dos atuais sistemas de IA em contextos científicos. À medida que as capacidades de IA continuam a evoluir, esta abordagem colaborativa pode tornar-se cada vez mais comum, remodelando fundamentalmente a forma como a descoberta científica é conduzida
