Kecerdasan buatan dengan cepat mengubah lanskap penemuan ilmiah. Sebagai sebuah langkah inovatif, konferensi ilmiah virtual yang disebut Agents4Science 2025 memungkinkan agen AI untuk memimpin tugas penelitian – mulai dari merumuskan hipotesis hingga menganalisis data dan bahkan melakukan tinjauan sejawat. Eksperimen ini bertujuan untuk menguji kemampuan AI dalam penelitian ilmiah dengan tetap menjaga pengawasan manusia.
Pendekatan Baru dalam Kolaborasi Ilmiah
Untuk pertama kalinya, sebuah konferensi ilmiah menerima kiriman makalah dari bidang ilmiah apa pun, namun dengan satu syarat penting: AI harus melakukan sebagian besar pekerjaan. Disebut Agents4Science 2025, acara virtual pada tanggal 22 Oktober ini menandai perubahan radikal dari penerbitan ilmiah tradisional.
Konferensi ini menampilkan agen AI – sistem yang menggabungkan model bahasa besar dengan alat dan database khusus untuk melakukan tugas multilangkah. Mulai dari menghasilkan pertanyaan penelitian hingga menganalisis data dan memberikan tinjauan sejawat awal, sistem AI ini memimpin. Peneliti manusia kemudian turun tangan untuk mengevaluasi masukan yang paling menjanjikan.
Total ada 48 paper dari 314 submission yang lolos ke tahap final. Setiap makalah harus merinci cara spesifik manusia dan AI berkolaborasi selama proses penelitian dan penulisan.
“Ini mewakili perubahan paradigma yang menarik,” jelas James Zou, ilmuwan komputer di Universitas Stanford dan salah satu penyelenggara konferensi tersebut. “Orang-orang mulai mengeksplorasi penggunaan AI sebagai rekan ilmuwan.”
Mendorong Batasan AI dalam Sains
Sebagian besar jurnal dan konferensi ilmiah saat ini melarang penulis bersama AI dan membatasi penggunaan AI oleh peninjau manusia. Kebijakan ini bertujuan untuk menghindari potensi masalah seperti pembuatan informasi yang tidak akurat (“halusinasi”) yang terkait dengan penggunaan AI.
Namun, pembatasan ini menciptakan kesenjangan pengetahuan yang signifikan: kita tidak tahu seberapa mampukah AI dalam karya ilmiah. Itulah tepatnya yang ingin dieksplorasi oleh konferensi Agents4Science, menyebutnya sebagai eksperimen dengan semua materi tersedia untuk umum untuk dipelajari.
Selama pertemuan virtual tersebut, para peneliti manusia mempresentasikan pekerjaan yang dibantu AI yang mencakup berbagai bidang termasuk ekonomi, biologi, dan teknik.
Kolaborasi dalam Aksi
Ekonom Min Min Fong dari Universitas California, Berkeley, dan timnya berkolaborasi dengan AI untuk mempelajari data derek mobil dari San Francisco. Studi mereka menemukan bahwa penghapusan biaya derek yang tinggi membantu masyarakat berpenghasilan rendah menjaga kendaraan mereka.
“AI sangat hebat dalam membantu kami mempercepat komputasi,” kata Fong. Namun, dia menekankan perlunya pengawasan yang cermat: “Anda harus benar-benar berhati-hati saat bekerja dengan AI.”
Contoh nyata muncul ketika AI berulang kali menyebutkan tanggal yang salah ketika aturan pembebasan biaya di San Francisco mulai berlaku. Fong harus memverifikasi informasi ini dengan sumber aslinya untuk memperbaiki kesalahan. “Karya ilmiah inti masih tetap didorong oleh manusia,” simpulnya.
Perspektif Ahli
Ahli astrofisika komputasi Risa Wechsler dari Universitas Stanford, yang berpartisipasi dalam proses tinjauan sejawat, menawarkan perspektif yang seimbang. Meskipun mengakui kebenaran teknis makalah tersebut, dia menyatakan keraguannya terhadap kemampuan AI saat ini.
“Makalah-makalah itu secara teknis benar,” kata Wechsler, “tetapi tidak terlalu menarik atau signifikan.” Dia mengungkapkan kegembiraannya mengenai potensi AI dalam penelitian, namun tetap tidak yakin bahwa sistem AI saat ini dapat “merancang pertanyaan ilmiah yang kuat”. Selain itu, ia mencatat bahwa kemampuan teknis AI terkadang dapat “menutupi penilaian ilmiah yang buruk”.
Jalan ke Depan
Konferensi Agents4Science mewakili langkah penting dalam memahami perkembangan hubungan antara manusia dan AI dalam penelitian ilmiah. Alih-alih menggantikan peneliti, agen AI ini tampaknya berfungsi sebagai alat canggih yang dapat mempercepat aspek-aspek tertentu dari proses ilmiah.
Namun, pengawasan manusia tetap penting, terutama untuk tugas-tugas yang memerlukan penilaian yang berbeda-beda, wawasan kreatif, dan pertimbangan etis – bidang di mana peneliti manusia terus memainkan peran penting.
Eksperimen ini menunjukkan potensi dan keterbatasan sistem AI saat ini dalam konteks ilmiah. Seiring dengan terus berkembangnya kemampuan AI, pendekatan kolaboratif ini mungkin menjadi semakin umum, yang secara mendasar mengubah cara penemuan ilmiah dilakukan
