Kanker pankreas akan menjadi penyebab kematian akibat kanker nomor dua di Amerika Serikat pada tahun 2030. Penyebab utama dari statistik suram ini adalah keterlambatan deteksi: sekitar 85% kasus baru didiagnosis setelah penyakit menyebar, sehingga pasien mempunyai pilihan pengobatan yang terbatas dan tingkat kelangsungan hidup yang buruk.
Namun, sebuah studi terobosan yang dipimpin oleh para peneliti di Mayo Clinic dan Pusat Kanker MD Anderson di Universitas Texas menunjukkan bahwa paradigma ini mungkin sedang berubah. Mereka telah mengembangkan sistem kecerdasan buatan yang mampu mengidentifikasi tanda-tanda awal kanker pankreas melalui CT scan rutin—seringkali 16 hingga 24 bulan sebelum diagnosis klinis.
Cara Kerja REDMOD
Sistem baru yang diberi nama REDMOD (Radiomics-based Early Detection Model) tidak mencari tumor yang terlihat. Sebaliknya, ia menganalisis “radiomik”—pola halus dan kompleks dalam tekstur dan struktur jaringan yang tidak terlihat oleh mata manusia.
Kanker dimulai ketika sel memperoleh mutasi DNA yang mengubah pertumbuhan dan pembelahannya. Perubahan ini terjadi bertahun-tahun sebelum tumor menjadi cukup besar untuk menimbulkan gejala atau tampak jelas pada pemindaian standar. REDMOD dilatih pada 969 CT scan pankreas untuk mengenali gangguan struktur mikroskopis ini, dan secara efektif mendeteksi “tanda” kanker di dalam jaringan yang tampak normal.
Kinerja Unggul Dibandingkan Ahli Radiologi Manusia
Untuk memvalidasi model tersebut, peneliti menguji REDMOD pada kumpulan data terpisah yang terdiri dari:
* 63 pemindaian dari pasien yang kemudian didiagnosis menderita kanker pankreas (dipindai sebelum diagnosis).
* 430 pemindaian dari subjek kontrol yang sehat.
Hasilnya menyoroti keuntungan signifikan dari deteksi yang dibantu AI:
* Tingkat deteksi 73%: REDMOD dengan benar menandai 46 dari 63 pemindaian pra-diagnosis sebagai mencurigakan.
* Perbandingan manusia: Saat dua ahli radiologi meninjau pemindaian yang sama tanpa bantuan AI, mereka mengidentifikasi tanda-tanda awal hanya pada 38,9% kasus.
* Konsistensi: AI menunjukkan stabilitas longitudinal yang tinggi, memberikan hasil yang konsisten bahkan ketika menganalisis pemindaian yang dilakukan beberapa bulan dari pasien yang sama.
“Hambatan terbesar untuk menyelamatkan nyawa dari kanker pankreas adalah ketidakmampuan kita untuk melihat penyakit ini ketika penyakit tersebut masih dapat disembuhkan,” kata Dr. Ajit Goenka, ahli radiologi dan spesialis kedokteran nuklir di Mayo Clinic. “AI ini sekarang dapat mengidentifikasi tanda-tanda kanker dari pankreas yang tampak normal, dan dapat melakukannya dengan andal dari waktu ke waktu dan di berbagai lingkungan klinis.”
Tantangan dan Positif Palsu
Meskipun tingkat deteksinya menjanjikan, model ini bukannya tanpa keterbatasan. Pada kelompok kontrol yang sehat, REDMOD salah menandai 81 dari 430 pemindaian (sekitar 19%) sebagai mencurigakan. Dalam kondisi klinis di dunia nyata, hal ini akan menghasilkan hasil positif palsu, yang mengharuskan pasien menjalani tes tambahan yang berpotensi invasif untuk menyingkirkan kemungkinan kanker.
Namun, para peneliti mencatat bahwa model tersebut bekerja secara konsisten di berbagai kumpulan data dan peralatan rumah sakit, sehingga menunjukkan kekokohan model tersebut. Perbedaan antara sensitivitas tinggi (menangkap kasus nyata) dan spesifisitas (menghindari alarm palsu) merupakan fokus penting untuk penyempurnaan di masa depan.
Jalan ke Depan
Penulis penelitian menekankan bahwa REDMOD saat ini merupakan bukti konsep. Sebelum dapat diterapkan dalam praktik klinis rutin, alat ini harus menjalani validasi prospektif pada kelompok pasien berisiko tinggi. Langkah selanjutnya ini penting untuk menentukan apakah AI dapat dengan andal mengubah standar medis dari pengobatan reaktif pada penyakit stadium akhir menjadi proaktif intersepsi kanker stadium awal.
Jika berhasil, teknologi ini dapat mengubah skrining kanker pankreas dengan menganalisis CT scan yang dilakukan untuk alasan medis lainnya. Dengan mengidentifikasi risiko bertahun-tahun sebelumnya, dokter dapat melakukan intervensi ketika pengobatan kuratif, seperti pembedahan, masih merupakan pilihan yang tepat.
Singkatnya, meskipun tantangan mengenai positif palsu masih ada, REDMOD mewakili lompatan maju yang signifikan dalam teknologi deteksi dini, menawarkan harapan bahwa salah satu bentuk kanker paling mematikan ini dapat segera terdeteksi dan masih dapat diobati.
