L’intelligence artificielle change rapidement le paysage de la découverte scientifique. Dans une démarche révolutionnaire, une conférence scientifique virtuelle appelée Agents4Science 2025 a permis aux agents d’IA de prendre la tête des tâches de recherche – de la formulation d’hypothèses à l’analyse des données et même à la réalisation d’évaluations par les pairs. Cette expérience visait à tester les capacités de l’IA dans la recherche scientifique tout en maintenant la surveillance humaine.
Une nouvelle approche de la collaboration scientifique
Pour la première fois, une conférence scientifique accueillait les soumissions d’articles de n’importe quel domaine scientifique, mais avec une condition importante : l’IA devait faire l’essentiel du travail. Appelé Agents4Science 2025, l’événement virtuel du 22 octobre a marqué une rupture radicale avec l’édition scientifique traditionnelle.
La conférence présentait des agents IA – des systèmes qui combinent de grands modèles de langage avec des outils et des bases de données spécialisés pour effectuer des tâches en plusieurs étapes. De la génération de questions de recherche à l’analyse des données et à la fourniture d’évaluations initiales par les pairs, ces systèmes d’IA ont pris les devants. Des chercheurs humains sont ensuite intervenus pour évaluer les propositions les plus prometteuses.
Au total, 48 articles sur 314 soumissions ont atteint l’étape finale. Chaque article devait détailler les manières spécifiques dont les humains et l’IA ont collaboré tout au long du processus de recherche et de rédaction.
“Cela représente un changement de paradigme intéressant”, a expliqué James Zou, informaticien à l’Université de Stanford et co-organisateur de la conférence. “Les gens commencent à explorer l’utilisation de l’IA en tant que co-scientifique.”
Repousser les limites de l’IA en science
La plupart des revues et conférences scientifiques interdisent actuellement les co-auteurs de l’IA et restreignent l’utilisation de l’IA par des évaluateurs humains. Ces politiques visent à éviter des problèmes potentiels tels que la génération d’informations inexactes (« hallucinations ») associées à l’utilisation de l’IA.
Cependant, ces restrictions créent un déficit de connaissances important : nous ne savons tout simplement pas dans quelle mesure l’IA est réellement capable de réaliser des travaux scientifiques. C’est exactement ce que la conférence Agents4Science visait à explorer, en la qualifiant d’expérience avec tous les matériaux accessibles au public pour étude.
Au cours de la réunion virtuelle, des chercheurs humains ont présenté des travaux assistés par l’IA dans divers domaines, notamment l’économie, la biologie et l’ingénierie.
Collaboration en action
L’économiste Min Min Fong de l’Université de Californie à Berkeley et son équipe ont collaboré avec AI pour étudier les données sur le remorquage de voitures à San Francisco. Leur étude a révélé que la suppression des frais de remorquage élevés aidait les résidents à faible revenu à conserver leur véhicule.
“L’IA nous a vraiment beaucoup aidé dans l’accélération des calculs”, a noté Fong. Cependant, elle a souligné la nécessité d’une surveillance minutieuse : “il faut être très prudent lorsque l’on travaille avec l’IA”.
Un exemple concret est apparu lorsque l’IA a cité à plusieurs reprises une date erronée pour l’entrée en vigueur de la règle de dispense de frais de San Francisco. Fong a dû vérifier ces informations par rapport à la source originale pour corriger l’erreur. “Le travail scientifique de base reste toujours dirigé par l’homme”, a-t-elle conclu.
Points de vue d’experts
L’astrophysicienne computationnelle Risa Wechsler de l’Université de Stanford, qui a participé au processus d’examen par les pairs, a offert une perspective équilibrée. Tout en reconnaissant l’exactitude technique des articles, elle a exprimé son scepticisme quant aux capacités actuelles de l’IA.
“Les articles étaient techniquement corrects”, a déclaré Wechsler, “mais ni particulièrement intéressants ni significatifs”. Elle s’est dite enthousiasmée par le potentiel de l’IA pour la recherche, mais n’est pas convaincue que les systèmes d’IA actuels puissent « concevoir des questions scientifiques solides ». En outre, elle a noté que les capacités techniques de l’IA peuvent parfois « masquer un mauvais jugement scientifique ».
Le chemin à parcourir
La conférence Agents4Science représente une étape cruciale dans la compréhension de l’évolution de la relation entre les humains et l’IA dans la recherche scientifique. Plutôt que de remplacer les chercheurs, ces agents d’IA semblent fonctionner comme des outils puissants capables d’accélérer certains aspects du processus scientifique.
Cependant, la surveillance humaine reste essentielle, en particulier pour les tâches nécessitant un jugement nuancé, une vision créative et une considération éthique – domaines dans lesquels les chercheurs humains continuent de jouer un rôle essentiel.
L’expérience démontre à la fois le potentiel et les limites des systèmes d’IA actuels dans des contextes scientifiques. À mesure que les capacités de l’IA continuent d’évoluer, cette approche collaborative pourrait devenir de plus en plus courante, remodelant fondamentalement la manière dont la découverte scientifique est menée.
