Je mehr wir uns auf künstliche Intelligenz (KI) verlassen, desto weniger genau schätzen wir unsere eigenen Fähigkeiten ein. Eine neue Studie zeigt, dass der Einsatz von KI-Tools wie Chatbots uns nicht nur dabei hilft, bessere Leistungen zu erbringen, sondern uns auch glauben lässt, dass wir besser sind als wir sind, auch wenn das nicht der Fall ist. Dieses Phänomen, eine Umkehrung des bekannten Dunning-Kruger-Effekts, hat tiefgreifende Auswirkungen darauf, wie wir lernen, Entscheidungen treffen und unsere Fähigkeiten zum kritischen Denken bewahren.
Der Dunning-Kruger-Effekt in umgekehrter Reihenfolge
Der Dunning-Kruger-Effekt, benannt nach den Psychologen David Dunning und Justin Kruger, beschreibt, dass Menschen mit geringer Kompetenz in einem bestimmten Bereich dazu neigen, ihre Fähigkeiten zu überschätzen, während Menschen mit hoher Kompetenz ihre Fähigkeiten oft unterschätzen. Dies liegt daran, dass denen, denen es an Fähigkeiten mangelt, das Selbstbewusstsein fehlt, um ihre eigenen Mängel zu erkennen.
Forscher der Aalto-Universität in Finnland haben jedoch zusammen mit Mitarbeitern in Deutschland und Kanada herausgefunden, dass KI diese Dynamik umkehrt. Wenn Menschen KI zur Lösung von Problemen einsetzen, neigen sie alle dazu, ihre Leistung zu überschätzen, unabhängig von ihrem tatsächlichen Fähigkeitsniveau. Die am meisten KI-kompetenten Benutzer – diejenigen, die mit diesen Tools am vertrautesten sind und sich auf sie verlassen – zeigen das stärkste Selbstüberschätzung.
Wie KI die Selbsteinschätzung verzerrt
An der Studie, die in der Februarausgabe 2026 von Computers in Human Behavior veröffentlicht wurde, nahmen 500 Teilnehmer teil, die mit logischen Denkproblemen aus dem Zulassungstest für die juristische Fakultät beauftragt wurden. Die Hälfte durfte ChatGPT nutzen, die andere Hälfte nicht. Anschließend wurden beide Gruppen zu ihrer Leistung und ihrer Selbsteinschätzung ihrer Leistung befragt.
Die Ergebnisse waren verblüffend: KI-Benutzer bewerteten ihre Leistung durchweg höher als Nicht-Benutzer, selbst wenn ihre tatsächliche Leistung ähnlich oder schlechter war. Die Forscher führen dies auf das zurück, was sie „kognitives Offloading“ nennen – die Tendenz, sich auf die KI zu verlassen, um das Denken für uns zu erledigen, wodurch unsere eigene mentale Anstrengung und kritische Bewertung reduziert wird.
Der Kompromiss: Leistung vs. Selbstbewusstsein
Wenn wir KI nutzen, akzeptieren wir oft die erste Antwort, die wir erhalten, ohne weitere Fragen oder Überprüfung. Dieses oberflächliche Engagement umgeht die üblichen Rückkopplungsschleifen des kritischen Denkens und macht es schwieriger, unsere eigene Genauigkeit einzuschätzen. Infolgedessen können wir mit KI bessere Leistungen erbringen, verlieren aber unsere Fähigkeit, genau zu beurteilen, wie gut wir abschneiden.
Die Studie ergab außerdem, dass die Kluft zwischen hochqualifizierten und gering qualifizierten Benutzern kleiner wird, wenn KI beteiligt ist. Dies liegt daran, dass KI allen Menschen dabei hilft, bis zu einem gewissen Grad bessere Leistungen zu erbringen, was auf breiter Front ein falsches Gefühl von Kompetenz erzeugt.
Die umfassenderen Implikationen
Die Abflachung des Dunning-Kruger-Effekts birgt mehrere Risiken. Je mehr wir uns auf KI verlassen, desto schlechter kann unsere metakognitive Genauigkeit – unsere Fähigkeit, über unser eigenes Denken nachzudenken – leiden. Ohne eine gründliche Selbsteinschätzung laufen wir Gefahr, weniger verlässliche Informationsquellen zu werden und schlecht informierte Entscheidungen zu treffen.
Die Forscher warnen, dass dieser Trend zu einem verstärkten Klima falsch berechneter Entscheidungen und einem allmählichen Schwund kritischer Denkfähigkeiten führen könnte. Je besser wir uns mit KI auskennen, desto wahrscheinlicher ist es, dass wir unsere Fähigkeiten überschätzen, was das Problem noch verschärft.
Den Trend umkehren
Um diese Risiken zu mindern, schlägt die Studie vor, dass KI-Entwickler die Antworten neu ausrichten sollten, um weitere Fragen zu fördern. Indem Sie Benutzer dazu auffordern, über ihre Antworten nachzudenken, indem sie Fragen stellen wie „Wie sicher sind Sie bei dieser Antwort?“ oder „Was haben Sie vielleicht übersehen?“ – KI könnte dabei helfen, ein gewisses Maß an metakognitivem Bewusstsein wiederherzustellen.
Letztendlich zeigt die Studie ein kritisches Paradoxon des KI-Zeitalters auf: Während diese Tools die Leistung verbessern können, können sie gleichzeitig die Fähigkeiten untergraben, die zur genauen Bewertung dieser Leistung erforderlich sind. Der Schlüssel besteht darin, sicherzustellen, dass KI dazu genutzt wird, unsere eigenen Fähigkeiten zum kritischen Denken zu erweitern und nicht zu ersetzen
