Künstliche Intelligenz verändert die Landschaft wissenschaftlicher Entdeckungen rasant. In einem bahnbrechenden Schritt ermöglichte eine virtuelle wissenschaftliche Konferenz namens Agents4Science 2025 KI-Agenten, die Führung bei Forschungsaufgaben zu übernehmen – von der Formulierung von Hypothesen über die Analyse von Daten bis hin zur Durchführung von Peer-Reviews. Dieses Experiment zielte darauf ab, die Fähigkeiten der KI in der wissenschaftlichen Forschung zu testen und gleichzeitig die menschliche Kontrolle zu behalten.
Ein neuer Ansatz für die wissenschaftliche Zusammenarbeit
Zum ersten Mal waren auf einer wissenschaftlichen Konferenz Beiträge aus allen wissenschaftlichen Bereichen willkommen, allerdings mit einer wichtigen Bedingung: Die KI musste den Großteil der Arbeit erledigen. Die virtuelle Veranstaltung am 22. Oktober mit dem Namen Agents4Science 2025 markierte eine radikale Abkehr vom traditionellen wissenschaftlichen Publizieren.
Auf der Konferenz wurden KI-Agenten vorgestellt – Systeme, die große Sprachmodelle mit speziellen Tools und Datenbanken kombinieren, um mehrstufige Aufgaben auszuführen. Von der Generierung von Forschungsfragen über die Datenanalyse bis hin zur Bereitstellung erster Peer-Reviews übernahmen diese KI-Systeme die Führung. Anschließend schalteten sich Humanforscher ein, um die vielversprechendsten Einsendungen zu bewerten.
Insgesamt gelangten 48 Beiträge aus 314 Einreichungen in die Endphase. In jedem Aufsatz musste detailliert beschrieben werden, wie Menschen und KI während des gesamten Recherche- und Schreibprozesses zusammengearbeitet haben.
„Dies stellt einen interessanten Paradigmenwechsel dar“, erklärte James Zou, Informatiker an der Stanford University und Mitorganisator der Konferenz. „Menschen fangen an, als Co-Wissenschaftler den Einsatz von KI zu erforschen.“
Die Grenzen der KI in der Wissenschaft verschieben
Die meisten wissenschaftlichen Zeitschriften und Konferenzen verbieten derzeit KI-Koautoren und schränken die Nutzung von KI durch menschliche Gutachter ein. Diese Richtlinien zielen darauf ab, potenzielle Probleme wie eine ungenaue Informationsgenerierung („Halluzinationen“) im Zusammenhang mit der KI-Nutzung zu vermeiden.
Diese Einschränkungen führen jedoch zu einer erheblichen Wissenslücke: Wir wissen einfach nicht, wie leistungsfähig die KI bei der wissenschaftlichen Arbeit tatsächlich ist. Genau das wollte die Agents4Science-Konferenz untersuchen und nannte sie ein Experiment mit allen öffentlich zugänglichen Materialien zum Studium.
Während des virtuellen Treffens präsentierten Humanforscher KI-gestützte Arbeiten aus verschiedenen Bereichen, darunter Wirtschaft, Biologie und Ingenieurwesen.
Zusammenarbeit in Aktion
Die Wirtschaftswissenschaftlerin Min Min Fong von der University of California in Berkeley und ihr Team arbeiteten mit KI zusammen, um Daten zum Abschleppen von Autos aus San Francisco zu untersuchen. Ihre Studie ergab, dass der Verzicht auf hohe Abschleppgebühren einkommensschwachen Bewohnern dabei half, ihre Fahrzeuge zu behalten.
„KI war wirklich großartig darin, uns bei der Rechenbeschleunigung zu helfen“, bemerkte Fong. Sie betonte jedoch die Notwendigkeit einer sorgfältigen Aufsicht: „Bei der Arbeit mit KI muss man sehr vorsichtig sein.“
Ein konkretes Beispiel ergab sich, als die KI wiederholt das falsche Datum für das Inkrafttreten der Gebührenbefreiungsregel von San Francisco angab. Um den Fehler zu korrigieren, musste Fong diese Informationen mit der Originalquelle vergleichen. „Die wissenschaftliche Kernarbeit bleibt immer noch von Menschen vorangetrieben“, schloss sie.
Expertenperspektiven
Die Computerastrophysikerin Risa Wechsler von der Stanford University, die am Peer-Review-Prozess teilnahm, bot eine ausgewogene Perspektive. Sie räumte zwar die technische Korrektheit der Arbeiten ein, äußerte jedoch Skepsis gegenüber den aktuellen Fähigkeiten der KI.
„Die Papiere waren technisch korrekt“, sagte Wechsler, „aber weder besonders interessant noch bedeutsam.“ Sie äußerte sich begeistert über das Potenzial der KI für die Forschung, blieb jedoch nicht davon überzeugt, dass aktuelle KI-Systeme „belastbare wissenschaftliche Fragen entwerfen“ können. Darüber hinaus stellte sie fest, dass die technischen Fähigkeiten der KI manchmal „ein schlechtes wissenschaftliches Urteilsvermögen verbergen“ können.
Der Weg in die Zukunft
Die Agents4Science-Konferenz stellt einen entscheidenden Schritt zum Verständnis der sich entwickelnden Beziehung zwischen Menschen und KI in der wissenschaftlichen Forschung dar. Anstatt Forscher zu ersetzen, scheinen diese KI-Agenten als leistungsstarke Werkzeuge zu fungieren, die bestimmte Aspekte des wissenschaftlichen Prozesses beschleunigen können.
Die menschliche Aufsicht bleibt jedoch von entscheidender Bedeutung, insbesondere bei Aufgaben, die ein differenziertes Urteilsvermögen, kreative Einsicht und ethische Überlegungen erfordern – Bereiche, in denen menschliche Forscher weiterhin eine wichtige Rolle spielen.
Das Experiment zeigt sowohl das Potenzial als auch die Grenzen aktueller KI-Systeme in wissenschaftlichen Kontexten auf. Mit der Weiterentwicklung der KI-Fähigkeiten könnte sich dieser kollaborative Ansatz immer weiter durchsetzen und die Art und Weise, wie wissenschaftliche Entdeckungen durchgeführt werden, grundlegend verändern
