Umělá inteligence rychle mění krajinu vědeckých objevů. Virtuální vědecká konference Agents4Science 2025 jako průlomový krok umožnila agentům umělé inteligence převzít výzkumné úkoly, od formulování hypotéz po analýzu dat a dokonce i provádění vzájemných hodnocení. Tento pilotní program měl za cíl otestovat schopnosti umělé inteligence ve vědeckém výzkumu při zachování lidské kontroly.
Nový přístup k vědecké spolupráci
Vědecká konference poprvé přijala vědecké práce z jakéhokoli vědeckého oboru, ale s jednou zásadní podmínkou: většinu práce musela udělat umělá inteligence. Říjnová virtuální událost s názvem Agents4Science 2025 znamenala radikální odklon od tradičního vědeckého publikování.
Na konferenci vystoupili agenti umělé inteligence – systémy, které kombinují velké jazykové modely se specializovanými nástroji a databázemi k provádění vícekrokových úkolů. Od generování výzkumných otázek po analýzu dat a poskytování počátečního vzájemného hodnocení se tyto systémy umělé inteligence ujaly vedení. Lidští výzkumníci pak vstoupili do hodnocení nejslibnějších dokumentů.
Do závěrečné fáze postoupilo celkem 48 příspěvků z 314 přihlášených. Každý záznam musel podrobně uvádět konkrétní způsoby, jakými lidé a umělá inteligence spolupracují během výzkumu a procesu psaní.
„To představuje zajímavou změnu paradigmatu,“ vysvětlil James Zau, počítačový vědec ze Stanfordské univerzity a spoluorganizátor konference. “Lidé začínají zkoumat možnost využití umělé inteligence jako spoluvědce.”
Posouvání hranic umělé inteligence ve vědě
Většina vědeckých časopisů a konferencí nyní zakazuje spoluautory AI a omezuje používání AI na recenzenty. Tyto zásady mají za cíl předcházet potenciálním problémům, jako je generování nepřesných informací („halucinací“) spojených s používáním AI.
Tato omezení však vytvářejí značnou znalostní mezeru: prostě nevíme, jak moc je umělá inteligence schopná vědecké práce. Přesně to bylo cílem konference Agents4Science a nazvala ji experimentem, ve kterém byly všechny materiály dostupné ke studiu.
Během virtuálního setkání lidští vědci představili práci podporovanou umělou inteligencí v různých oblastech včetně ekonomie, biologie a inženýrství.
Spolupráce v akci
Ekonom Ming Ming Fong z Kalifornské univerzity v Berkeley a její tým spolupracovali s umělou inteligencí na studiu dat o přepravě aut ze San Francisca. Jejich studie zjistila, že odstranění vysokých poplatků za odtah pomohlo obyvatelům s nízkými příjmy ponechat si auta.
„AI nám opravdu pomohla s výpočetním zrychlením,“ poznamenal Fong. Zdůraznila však nutnost pečlivého dohledu: „Při práci s AI musíte být velmi opatrní.“
Konkrétní příklad vznikl, když AI opakovaně uváděla nesprávné datum účinnosti pro evakuační poplatky v San Franciscu. Fong měl zkontrolovat tyto informace oproti původnímu zdroji, aby chybu napravil. “Hlavní vědecká práce je stále zaměřena na člověka,” uzavřela.
Pohledy odborníků
Výpočetní astrofyzika Risa Wesler ze Stanfordské univerzity, která se účastnila recenzního řízení, nabídla vyvážený pohled. Při uznání technické správnosti práce vyjádřil skepticismus ohledně současných schopností AI.
“Díla byla technicky správná,” řekl Wesler, “ale nijak zvlášť zajímavá nebo významná.” Vyjádřila nadšení z potenciálu umělé inteligence pro výzkum, ale nebyla přesvědčena, že současné systémy umělé inteligence mohou „vyvinout robustní vědecké otázky“. Navíc poznamenala, že technické schopnosti AI mohou „zamaskovat špatný vědecký úsudek“.
Na cestě vpřed
Konference Agents4Science představuje důležitý krok k pochopení měnícího se vztahu mezi lidmi a AI ve vědeckém výzkumu. Zdá se, že tito agenti AI spíše než nahrazují výzkumníky fungují jako výkonné nástroje, které mohou urychlit určité aspekty vědeckého procesu.
Lidský dohled však zůstává nezbytný, zejména u úkolů, které vyžadují nuancovaný úsudek, tvůrčí inspiraci a etické úvahy – oblasti, kde lidští výzkumníci nadále hrají důležitou roli.
Experiment demonstruje potenciál i omezení současných systémů umělé inteligence ve vědeckém kontextu. Jak se schopnosti umělé inteligence neustále vyvíjejí, tento přístup založený na spolupráci se pravděpodobně stane běžnějším a zásadně změní způsob, jakým jsou vědecké objevy prováděny.
